Recherche & Développement

Vision assistée et intelligence terrain

Technologies émergentes pour les techniciens industriels. Lunettes connectées, assistance vocale, collaboration à distance.

Cette page décrit des technologies en phase de R&D chez FactoryMind. Certaines sont en pilote client, d'autres en développement actif. Aucune n'est disponible commercialement aujourd'hui, mais elles représentent notre vision du terrain industriel dans 18-36 mois.

💡 Approche pragmatique Nous ne développons pas de la technologie pour impressionner. Nous résolvons des problèmes terrain réels avec des outils qui deviennent enfin matures et abordables.

Lunettes connectées Meta Glass

Les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta (collaboration Meta/EssilorLuxottica) permettent ce que l'industrie cherche depuis 10 ans: une interface mains-libres fiable, au format lunettes normales, sans ressembler à un cyborg.

Mains libres
intervention sans sortir téléphone
12MP
photo/vidéo intégrée
Hey Factory
assistant vocal industriel

Reconnaissance visuelle augmentée

Le technicien porte les lunettes pendant sa ronde. Quand il regarde une machine:

  • Identification automatique: La machine est reconnue visuellement (forme, étiquettes, localisation)
  • Overlay contextuel: Informations affichées dans le champ de vision (dernière alarme, statut actuel, interventions prévues)
  • Scan QR codes: Lecture automatique des codes machine sans sortir de téléphone
  • Capture mains-libres: "Hey Factory, prends une photo" → image enregistrée et attachée au contexte machine
  • Instruction vocale: "Hey Factory, quel est l'historique de cette machine cette semaine?"
Scénario pilote: Technicien inspecte une ligne d'embouteillage. Il regarde la remplisseuse #3. Les lunettes affichent discrètement: "Alarme niveau bas 14:23 aujourd'hui, acquittée par Jean". Il dit "Hey Factory, montre-moi l'historique des alarmes". Les lunettes vibrent légèrement, affichent un résumé vocal: "7 alarmes cette semaine, 5 niveau bas, toutes liées au capteur C-12". Il photographie le capteur en disant "Prends une photo". Plus tard, l'expert qualité voit cette photo attachée à l'événement avec horodatage et localisation précise.

Hey Factory — Assistant vocal industriel

L'assistant vocal n'est pas un gadget. C'est une interface logique quand vos mains sont occupées à tenir un outil, un schéma, ou une pièce défectueuse.

Questions supportées

"Hey Factory, quelle est la dernière intervention sur cette machine?"
→ Réponse vocale: "Changement de filtre hydraulique mardi dernier par équipe de nuit, durée 45 minutes."

"Hey Factory, est-ce que ce défaut est connu?"
→ "Oui, 4 occurrences similaires dans les 3 derniers mois. Cause probable: désalignement courroie. Solution documentée disponible."

"Hey Factory, appelle l'expert hydraulique."
→ Démarre un appel collaboratif vidéo où l'expert voit ce que le technicien voit via les lunettes.

Traitement contextuel du langage naturel

L'assistant comprend le contexte industriel. "Cette machine" fait référence à celle que vous regardez. "Aujourd'hui" signifie le shift en cours. "Ce problème" désigne l'événement actif.

Le traitement se fait localement (edge computing) pour les requêtes simples, avec remontée cloud pour analyses complexes. Latence typique: 0.5-2 secondes selon complexité.

Collaboration à distance augmentée

Cas le plus puissant des lunettes connectées: l'expert à distance voit **exactement** ce que le technicien terrain voit, en temps réel.

Flux collaboratif:

  • Technicien terrain détecte problème complexe nécessitant expertise
  • "Hey Factory, démarre session avec expert hydraulique"
  • Expert reçoit notification, accepte la session vidéo
  • Expert voit POV (point of view) du technicien via les lunettes
  • Expert peut annoter visuellement: "Regarde ce raccord là" → flèche apparaît dans le champ de vision du technicien
  • Expert accède simultanément aux données machine (pressions, températures, historique)
  • Diagnostic collaboratif en 5-10 minutes au lieu de 2h aller-retour expert sur site
Exemple hypothétique pharma: Fuite hydraulique sur machine de conditionnement. Technicien sur site démarre session avec expert senior à 300km. Expert voit la fuite via les lunettes, demande au technicien de montrer le manomètre. Pression affichée: 87 bars (normal: 95). Expert annote visuellement "Vérifie cette électrovanne" en pointant sur l'image. Technicien la démonte, l'expert confirme visuellement l'usure. Pièce commandée immédiatement. Temps total diagnostic: 12 minutes. Alternative sans lunettes: déplacement expert lendemain, 4h sur site.

Reconnaissance de codes et étiquettes

Les lunettes scannent automatiquement les QR codes, codes-barres, et étiquettes machine dans le champ de vision.

  • QR code machine: Identification instantanée + ouverture fiche technique
  • Code-barres pièce: Vérification stock, historique d'utilisation
  • Plaque signalétique: OCR automatique pour extraction références
  • Étiquette défaut: Scan pour traçabilité lot/série

Le tout sans sortir téléphone, scanner dédié, ou tablette. Simplement en regardant.

Contraintes et réalisme

⚠ Limites actuelles
  • Autonomie: ~4h en utilisation intensive (suffisant pour shift avec recharge pause)
  • Environnement: Non certifié ATEX, usage en zone non explosive seulement
  • Connectivité: Nécessite Wi-Fi stable ou 4G/5G
  • Luminosité: Performance réduite en extérieur plein soleil
  • Coût: ~400-500$ par paire (lunettes Meta) + intégration logicielle

Ces limites sont acceptables pour 80% des use cases industriels intérieurs. Les 20% restants (outdoor, ATEX, autonomie 12h) nécessitent d'autres technologies encore en maturation.

Architecture technique

Intégration FactoryMind: Les lunettes Meta Glass communiquent via application iOS compagnon qui sert de pont avec la plateforme FactoryMind. Les modèles d'IA (reconnaissance machine, traitement NLP) tournent partiellement sur l'iPhone pour minimiser latence.

Stack technique:

  • Hardware: Ray-Ban Meta Smart Glasses (Qualcomm Snapdragon AR2 Gen 1/Gen 2)
  • Capture: 12MP photo, 1080p vidéo, audio spatial
  • Traitement image: Vision framework iOS + modèles Core ML custom
  • NLP vocal: Whisper (transcription) + GPT-4 fine-tuné (compréhension industrielle)
  • Streaming collaboratif: WebRTC temps réel < 200ms latence
  • Sécurité: Chiffrement bout-en-bout, authentification biométrique
🧑‍💻 Extrait de développement: Vision Framework Integration
Code Swift - Reconnaissance HMI avec Vision framework
Développement en cours - Stack iOS/ML Intégration du framework Vision d'Apple pour reconnaissance automatique des interfaces HMI machines. Le système analyse les photos prises avec les Ray-Ban Meta, identifie la machine, extrait les codes erreurs visibles, et croise avec l'historique contextuel FactoryMind pour générer un diagnostic instantané. Modèles Core ML optimisés pour edge computing (traitement local sur iPhone).

Roadmap et disponibilité

Q2 2026
lancement programme pilote
Q4 2026
disponibilité commerciale visée
3-5 sites
places pilotes disponibles

Programme pilote: Si votre organisation est intéressée à tester les lunettes connectées Meta Glass avec FactoryMind, nous recherchons activement 3-5 sites industriels pionniers pour Q2 2026. Critères: environnement non-ATEX, Wi-Fi industriel stable, équipe maintenance/qualité ouverte aux nouvelles technologies, engagement 3 mois minimum.

💡 Participation pilote Les sites pilotes bénéficient de matériel prêté, intégration sans frais, support technique dédié. En échange: feedback structuré, autorisation de documenter les use cases (anonymisé), participation aux sessions de développement itératif.

Pourquoi nous développons ça

Parce que nous avons vu trop de techniciens:

  • Poser leur outil pour sortir leur téléphone et chercher une info
  • Prendre des photos floues avec des gants sales
  • Attendre 2h qu'un expert se déplace pour 10 minutes de diagnostic
  • Oublier de documenter une intervention parce que c'était "juste un petit truc"
  • Perdre du temps à décrire verbalement ce qu'ils voient au téléphone

Les lunettes connectées ne sont pas une révolution. C'est juste un meilleur outil. Comme quand on est passé du presse-papier au tablet, puis au smartphone. La prochaine étape logique est déjà là, elle doit juste devenir fiable et abordable.

Nous pensons que c'est le bon moment.

Autres axes R&D

Au-delà des lunettes Meta Glass, FactoryMind explore:

Prédiction d'arrêt par fusion multi-capteurs

Corrélation vibrations + température + consommation électrique + patterns de qualité pour détecter dérives 4-8h avant arrêt critique. Pas du prédictif magique, juste du croisement intelligent de signaux faibles.

Génération automatique de documentation

À partir de l'historique événementiel, produire automatiquement des modes opératoires, des troubleshooting guides, des formations. L'expertise implicite devient explicite.

Interface contrôle gestuel

Pour environnements où gants/mains sales rendent le tactile impraticable. Contrôle par gestes simples (swipe, tap aérien) détectés par caméra.

Tout ça reste expérimental. On ne promet rien. On teste, on itère, on garde ce qui fonctionne terrain.

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